なぜTrash-Bの導入は「定着」するのか

一般的なAI導入支援は「設定して終わり」。Trash-Bは月次で数字を確認しながら改善を続けます。早い先では導入9日で現場が自走を始めています(小売業様・実測)。社内でAIを使いこなせる担当者が育つまで、伴走します。

CASE 01

Trash-B 自社サイト(自社実証)

「自社で実証してから、お客様に勧める」がスタンス。
サイト全体をClaude×エージェント型AIで構築・運用。
「仙台 AI 導入」など6キーワードで検索1位(2026年6月時点・自社調べ)。

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CASE 02

創業約50年・複数店舗を展開する小売業様

店舗の事務・SNS・マニュアル整備が本部に集中。
Claude Teams 3アカウントで文書づくりを集約。
導入9日で店舗スタッフが自走(口コミ返信・チラシ作成)。

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CASE 03

仙台市の歯科医院様

患者さんとのLINE対応に時間を取られていた。
LINE運用5本柱と院内業務の型を設計。
月6,000円の運用で年48万円相当の生産性UP見込み(伴走中)。

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CASE 04

仙台市のクリニック様

HP更新が外注待ちで数日かかっていた。
院長PCにClaude Proを導入し、原稿づくりを内製化。
お知らせをその日のうちに出せる体制に。

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CASE 05

東北の学生スポーツ団体様(2団体)

HP更新が属人化し、役員交代のたびに停滞。
Astro+Cloudflareへ移行しAI更新フローを標準化。
ホスティング費ゼロ化。数日かかった更新が当日反映に。

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CASE 06

宮城県のスポーツ教室様

集客も発信も事業計画も、代表1人に集中。
AIエージェント4体を配備し役割ごとに任せる形に。
1年分のコーチングデータが日々の発信に活きる体制へ(伴走継続中)。

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CASE 07

宮城県の住宅改修業様

HPからの問い合わせが、思うように増えない。
検索まわりを整備し、アクセス解析をAIに接続。
問い合わせ0件→1件。数字を見て自分で直せる体制に。

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「合わなければやめる」を本気でできる仕組みで、中小企業の導入リスクを最小化しています。

様々な業種の店舗や医院がつながる導入事例のイメージ

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